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Engineering Economics

Decisioni di investimento e logica della valutazione

Con il termine Engineering Economics si intende per specifiche esigenze imprenditoriali, favorendo tra l’altro ricorso a innovative tecniche di matri-
una disciplina finalizzata alla valutazione dell’ef- un approccio economico razionale per decisioni ce matematico-ingegneristica quali la Sensitivity
ficienza economica di progetti di natura indu- manageriali di lungo termine. Il gruppo ha tra le Analysis, utile a disaggregare la variazione di una
striale ed ingegneristica volta ad approfondire le altre cose sviluppato un metodo per individuare i funzione obiettivo nelle sue componenti chiave, e a
interconnessioni tra ingegneria (che rappresenta parametri (value drivers) con maggior influenza sistemi esperti a logica fuzzy, al fine di incorpora-
l’oggetto di analisi), economia (che fornisce prin- sui risultati economici di un progetto industriale o re nell’analisi giudizi umani formulati da esperti e
cipi e concetti), contabilità (che offre una fotografia di un investimento finanziario e per misurare l’im- per trattare parametri vaghi di natura qualitativa al-
del progetto in un dato istante) e finanza (che con- patto delle politiche finanziarie di finanziamento trimenti difficilmente esprimibili in modo numeri-
sente di sviluppare nel tempo le fotografie contabi- e distribuzione sulla creazione di valore, facendo co. Sono state altresì sviluppate nuove metriche di
li). Nel campo di questa disciplina, il prof. Carlo misurazione dell’efficienza, basate su assunzioni
Alberto Magni, autore del recente trattato Invest- che rispecchiano realisticamente l’evoluzione del
ment Decisions and the Logic of Valuation (Sprin- Il gruppo di ricerca capitale investito e caratterizzate da una coerenza
ger 2020), propone un approccio innovativo alle forte che supera le contraddizioni e le incoerenze
valutazioni e decisioni di investimento, per mezzo Il gruppo di ricerca è costituito da logiche delle tradizionali misure di efficienza utiliz-
di una nuova struttura logica fondata su tre ele- zate in pratica e descritte in letteratura. Tali nuove
menti base di natura economica (capitale, reddito Carlo Alberto Magni, professore di misure di efficienza risolvono anche seri problemi
e flussi di cassa), interconnessi da equilibri statici Engineering Economics presso la di “inesistenza” o “molteplicità”. Esse sono state
e da equazioni del moto che descrivono la dinami- Scuola di Dottorato E4E (Engineering presentate a convegni internazionali, pubblicate su
for Economics – Economics for Engi-
ca di un progetto. Grazie all’introduzione del suo neering) e di Principi e modelli per le diverse riviste internazionali di fascia A ed appli-
nuovo approccio ingegneristico-economico, Carlo decisioni manageriali presso il Dipar- cate a progetti industriali e investimenti finanziari.
Alberto Magni è stato in grado di unificare econo- timento di Economia “Marco Biagi”
mia, contabilità, finanza ai fini della modellizza- Manuel Iori, professore di Modelli e Tra le applicazioni industriali analizzate, il
zione di decisioni di investimento e di valutazioni metodi per il supporto alle decisioni e gruppo di ricerca ha studiato le problematiche
(ex ante ed ex post) di iniziative imprenditoriali di Metodi di ottimizzazione per la logistica di modellizzazione e quindi valutazione e deci-
lungo termine per rendere il problema valutativo e la produzione presso il Dipartimento sione relative alla transizione a fonti di ener-
e decisionale più trasparente, strutturato, flessibile, di Scienze e Metodi dell’Ingegneria gia sostenibile. Il modello è stato testato su un
logicamente coerente. La realizzazione di modelli Andrea Marchioni, dottorando in impianto fotovoltaico realizzato da un’impre-
ha in genere le molteplici finalità di organizzare i Lavoro, Sviluppo ed Innovazione, sa del territorio, esaminando scenari diversi in
Scuola E4E, Fondazione “Marco
dati e le conoscenze preliminari, creare relazioni Biagi”, (XXXIII ciclo) funzione di scostamenti dei parametri operativi
logiche tra le variabili di input e, mediante con- Davide Baschieri, dottorando indu- previsti e di forme di finanziamento diverse e
catenazione logica e costruzioni dei diagrammi striale in Lavoro, Sviluppo ed Inno- di politiche di dividendi differenziate.
delle influenze, diventare strumento operativo per vazione, Scuola E4E, Fondazione
testare e sperimentare, fino a divenire predittivo “Marco Biagi” (XXXIV ciclo) Nel campo finanziario, si è costruito un model-
dell’output una volta noti gli input. Il prof. Magni Dario Vezzali, dottorando in Lavoro, lo di credit scoring mediante sistema esperto
e il suo gruppo di ricerca, formato da professori Sviluppo ed Innovazione, Scuola E4E, fuzzy, validato da un modello di sensitivity
e dottorandi del Dipartimento di Economia Mar- Fondazione “Marco Biagi” (XXXV ciclo) analysis che consente di individuare le cause
co Biagi e del Dipartimento di Scienze e Metodi Giorgio Zucchi, ingegnere e dotto- degli scostamenti periodici del rating e identi-
dell’Ingegneria, hanno lavorato e stanno lavorando rando industriale in Lavoro, Sviluppo ficare possibili azioni correttive o migliorative.
per arricchire la modellizzazione economico-con- ed Innovazione, Scuola E4E, Fonda- Il modello ha già trovato applicazione in varie
zione “Marco Biagi” (XXXV ciclo)
tabile-finanziaria e fornire modelli customizzati aziende del territorio lombardo.

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