Legenda:
Corso ad accesso libero;Corso a numero programmato;
Corso in lingua inglese;
Corso in modalità mista o prevalentemente a distanza.
Collegamenti
Tecnologia
/ Laurea magistrale
Artificial Intelligence Engineering
Corso erogato in lingua inglese.
Titolo di studio | Laurea magistrale in Artificial Intelligence Engineering |
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Classe di Laurea MIUR | LM-32 Classe delle lauree magistrali in ingegneria informatica |
Durata del corso di studi | 2 anni - 120 CFU Crediti Formativi Universitari |
Informazioni per l'anno accademico 2024-2025
Le informazioni relative all'anno accademico 2024-2025 sono in corso di aggiornamento e possono essere suscettibili di ulteriori modifiche/integrazioni.
Modalità di frequenza | Lezioni tradizionali |
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Accesso | Libero |
Sede del corso |
via Pietro Vivarelli, 10 41125 Modena |
Referenti |
Presidente: Delegati al tutorato: |
Dipartimento/Scuola | » Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari" |
Sito web | inginf.unimore.it |
Piano di studi | I piani di studi (riferiti all'anno accademico precedente) sono consultabili sul Course Catalogue |
Regole per l'accesso | • Bando di ammissione al Corso di Laurea Magistrale in lingua inglese a libero accesso in ARTIFICIAL INTELLIGENCE ENGINEERING (LM-32) per candidati italiani, comunitari ed extracomunitari regolarmente soggiornanti A.A. 2024-2025 • Call for Applications for the international Master’s Degree Programme in ARTIFICIAL INTELLIGENCE ENGINEERING (Class LM-32) A.A. 2024/2025 RESERVED TO FOREIGN/INTERNATIONAL STUDENTS REQUIRING A VISA FOR ITALY |
Presentazione
Il Corso di Laurea Magistrale in Artificial Intelligence Engineering ha l’obiettivo di formare Ingegneri con solide competenze nella progettazione di sistemi e servizi avanzati di Artificial Intelligence (AI), fornendo le competenze sulle tecnologie più innovative per affrontare le future sfide tecnologiche che coinvolgono i sistemi informatici intelligenti, la persona, l’ambiente, la produzione industriale, la sicurezza ed i servizi ai cittadini. La LM è erogata in lingua inglese e si articola in due percorsi: a) AI Applications, b) Large Scale AI. Entrambi i percorsi in Artificial Intelligence Engineering partono dalla formazione su machine learning, deep learning, visione artificiale e sistemi intelligenti. Poi, per il percorso Applications, si affrontano l'uso e la progettazione di sistemi robotici, di oggetti e sensori in IoT e le applicazioni dell'AI in bioinformatica. Per il percorso Large Scale si affrontano temi che riguardano i sistemi ad agenti distribuiti, l'elaborazione di dati multimediali e le tecnologie per l'IA su supercalcolatori.
Cosa si studia
I corsi obbligatori riguardano specificatamente corsi di Intelligenza Artificiale, sia di tipo teorico-fondazionale che applicata.Ogni percorso propone un gruppo di insegnamenti obbligatori da completare con insegnamenti selezionati dall’altro curriculum e dalla Laurea Magistrale In Ingegneria Informatica, con insegnamenti affini, e altre libere scelte dall’offerta di Ateneo. Gli insegnamenti affini forniscono competenze relative alla matematica discreta, al diritto in campo informatico, alle tecnologie delle reti e della sicurezza in ambito automotive. La stesura della tesi prevede che lo studente svolga un tirocinio presso aziende o enti esterni, oppure un’attività progettuale nei laboratori del Dipartimento anche con collaborazioni internazionali.
Cosa si diventa
Il laureato Magistrale in Artificial Intelligence Engineering esibirà competenze nelle tecnologie più all’avanguardia relative ai sistemi informatici intelligenti ed i modelli di Intelligenza Artificiale. Gli ambiti professionali sono quelli dell’innovazione e dello sviluppo, della produzione e della progettazione avanzata, della pianificazione e della programmazione, della gestione di sistemi complessi, sia nella libera professione sia nelle imprese di servizi o manifatturiere, oltre che nelle amministrazioni pubbliche.