Legenda:
Corso ad accesso libero;
Corso a numero programmato;
Corso in lingua inglese; 
Corso in modalità mista o prevalentemente a distanza.
Collegamenti
Scienze
/ Laurea magistrale
Informatica
| Titolo di studio | Laurea magistrale in Informatica |
|---|---|
| Classe di Laurea MIUR | LM-18 Classe delle lauree magistrali in informatica |
| Durata del corso di studi | 2 anni - 120 CFU Crediti Formativi Universitari |
Informazioni per l'anno accademico 2023-2024
Le informazioni relative all'anno accademico 2023-2024 sono in corso di aggiornamento e possono essere suscettibili di ulteriori modifiche/integrazioni.
| Modalità di frequenza | Lezioni tradizionali |
|---|---|
| Accesso |
 Libero
|
| Sede del corso |
via Giuseppe Campi, 213/b 41125 Modena |
| Referenti |
Presidente: Delegati al tutorato: |
| Dipartimento/Scuola | » Dipartimento di Scienze Fisiche, Informatiche e Matematiche |
| Sito web | www.fim.unimore.it/LM/INF |
| Regolamento didattico | Testo completo in PDF (valido a partire dall'a.a. 2017-2018) |
| Piano di studi | I piani di studi sono consultabili su offerta formativa |
| Regole per l'accesso | • Bando di ammissione al Corso di Laurea Magistrale a libero accesso di Informatica 2023-2024 |
Presentazione
Il Corso di Laurea Magistrale in Informatica si pone l’obiettivo di formare figure professionali di alto livello specialistico in informatica con particolare enfasi al distributed ed high-performing computing, uno degli ambiti più innovativi della disciplina. Grazie alle riconosciute esperienze del corpo docente nella ricerca e agli stretti legami con l'industria ed il territorio, lo studente acquisisce solide competenze in materia, avendo la possibilità di personalizzare il percorso di studi in settori strategici quali i sistemi embedded, lo scalable data science, il software and information security.
Cosa si studia
Il CdLM prevede 3 insegnamenti obbligatori che permettono di acquisire la formazione di base sulla modellazione, progettazione e implementazione di sistemi di distributed e high-performance computing. Il completamento del piano di studi è flessibile e prevede la scelta all’interno di un’ampia offerta di insegnamenti, che spaziano dall’artificial intelligence al diritto, passando attraverso la crittografia e l’IoT, e permettono di perfezionare il percorso di studi in base ai propri interessi ed aspirazioni. Sono proposti 4 piani di studio predefiniti su altrettante specializzazioni del distributed e high-performance computing: sistemi embedded, scalable datascience, software and information security, software design e development.
Cosa si diventa
Il CdLM in Informatica prevede tre insegnamenti obbligatori che permettono di acquisire la necessaria formazione di base sulla modellazione, progettazione e implementazione di sistemi di distributed e high-performance computing. Il completamento del piano di studi è flessibile e prevede la scelta all’interno di un’ampia offerta di insegnamenti, che spaziano dall’artificial intelligence al diritto, passando attraverso la crittografia e l’IoT, e permettono allo studente di perfezionare il percorso di studi in base ai propri interessi e alle proprie aspirazioni. In questo contesto, il CdLM propone quattro piani di studio predefiniti focalizzati su altrettante specializzazioni del distributed e high-performance computing: sistemi embedded, scalable data science, software and information security e software design e development.